云计算 | 白皮书全文字数:5675字 精读时间:16分钟
核心摘要：
背景
国家多项政策支持云计算领域发展，人才需求紧俏企业上云基于自身成本驱动与相关领域技术需求驱动企校联动进行云计算人才培养，应用型人才输出成新趋势
行业
云计算成为推动生产进步的重要技术云服务整体市场规模达千亿，未来增速保持30%以上云计算是人工智能与大数据发展的核心，推动三者协同发展云计算发展的核心要素离不开硬件、技术、应用、和人才的多方位支持
招聘需求
一线城市人才需求热度居高，新一线城市加入人才争夺战各领域人才需求企业所处融资阶段呈现两极分化云计算人才月均薪资普遍过万，“技术”才是硬道理更加看重人才工作经验及技术能力，学历不是主要门槛
求职培训
技术能力与经验成为企业对云计算人才招聘时的首要考量因素岗位技术栈需求的广度与深度加深，人才的培训意愿加强用户对云计算未来培训意愿高，培训前景可观手持高级工程师证书人才比例最多，超过40%
建议发展
产业园区的建设辅助产业和人才培养体系的建设与发展根据社会需求，合理划分岗位职责并组织人才进行培训高校应重视学生在实训基地和实验平台的实践学习云厂商与培训机构增设系统性实践课程，加快人才培养进度云+X发展背景下，人才应注重复合型技能培养国家政策侧
近年来，国家出台多项支持与促进云计算产业发展的政策，积极推动云计算产业宏观政策环境的良好建立。自2017年工信部发出《云计算发展三年行动计划（2017-2019年）》后，各地政府也陆续推出鼓励企业上云的行动计划和实施方案，从应用端扩大云计算的需求量，云计算产业的发展得以打下夯实的基础。而在如此大的产业发展驱动力和快速增长的上云需求下，云计算相关人才培育体系的完善和与需求相匹配的人才输出则显得至关重要。
企业需求侧
企业上云基于自身成本驱动与相关领域技术需求驱动
根据数据显示，2017年中国无云计算使用的企业占45.3%。未来，中国企业对云计算的应用率将大力提高。第一，在《推动企业上云实施指南（2018年-2020年）》文件的推动下，企业上云环境将进一步得到优化，预计在2020年新增上云企业130万家左右。第二，从企业发展自身角度来看，上云不但能帮助企业增效降本，还可帮助企业内部运营实现数据化、智能化。第三，以AI、IoT、大数据为代表的新兴科技，由于对算力、存储、实时性传输等方面有较高要求，云服务能够提供强有力的技术支撑，帮助相关企业高速发展。
企校联动进行云计算人才培养，应用型人才输出成新趋势2018年，教育部批准开设了以互联网和工业智能为核心的新工科专业，包括大数据、云计算、人工智能、区块链、虚拟现实、智能科学与技术等相关工科专业。相对于传统工科专业，新工科培养出的人才面向新兴产业和经济需要，更具备实践性和创新性。高校在课程设置的同时，也与国内头部云厂商如阿里云、腾讯云、华为云等进行校企合作，实现产教融合。高校作为人才培养核心单位，能够大批量输出相关专业人才，合作企业可以提供企业生态体系供人才实践，同时企业在高校中开发技能认证中心，对人才求职过程也起到一定的帮助。校企合作共同输出“技术型”、”研究型“、”应用型“人才，加快云计算相关人才供给，推动我国未来新兴产业和新经济快速发展。
领域联动：新兴技术领域融合度提升
云计算是人工智能与大数据发展的基础，推动三者协同发展大数据的存储、处理和利用需要依靠云计算来进行，而人工智能也需要云计算来提供其发展和革新所需的算力，以及便于用于提高学习和应用能力的数据，云计算、大数据和人工智能之间有着本质的联系，也有着可相互融合的特质和趋势。云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟技术，可以辅助海量数据的存储、计算和加工，并依据人工智能的需求来提取和使用数据，最终形成对多个行业的应用能力。
云计算的发展离不开服务器和IDC（ Internet DataCenter）的技术支持。服务器为云计算提供了强大的计算和存储能力，IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能，是云计算发展的重要支撑。由于目前视频直播、游戏、电子商务等对云需求增多，云服务厂商也在不断提升自己的云业务。因此云服务市场的发展也积极推动服务器的增长和IDC市场的增长。与此同时，中国于2011年开始布局云计算产业园区，在区域内形成云计算产业规模化发展，为云计算产业生态的发展提供了有力的设备支撑。
作为新一代信息技术的重点发展方向，云计算的相关技术赋能着多个行业。在云计算技术的加持下，企业的基础设施运转能效提升，企业数据得以高效处理与传输，企业间的数据也得以共享共治。在行业应用方面，云计算助力金融机构重塑业务系统架构；助力智慧交通实现路况信息全面、及时的监测和分析；提升政府服务能力，搭建更权威的政府服务系统；并帮助互联网实现“互联网+”的系经济发展生态。
面对云计算及相关领域产业的快速发展和企业对领域人才需求量的持续增多，人力资源社会保障部、国家市场监管总局、教育部等人才建设有关部门相继出台相关政策与计划，加强人才数量和质量的双重建设。2019年4月，人社部等部门正式向社会发布了13个新增职业，其中6个岗位与云计算及其相关领域直接相关，相对应的专业也已于近年进行重点建设。教育部在新近发布的人才培养意见中，将云计算及相关领域专业定为需大力推进的战略性新兴产业相关学科专业，为产业提供高质量人才储备。
产业发展对人才需求的影响（区域 ）
一线城市人才需求热度居高，新一线城市加入人才争夺战整体来讲，人工智能、大数据、云计算、物联网四个领域人才需求的热门城市基本趋同。对于四个领域人才需求的企业数量，北京皆位于首位，尤其在人工智能以及云计算领域的人才需求数量基本为上海的2倍。除一线城市之外，杭州、成都、武汉、南京等新一线城市都成为对四个领域人才需求较高的上榜城市。
云计算领域作为近几年IT领域引人瞩目的热点之一，其核心技术人才成为稀缺资源，这也反映在企业为人才提供的高月均薪酬上。云计算领域人才月均薪酬在1万元以上的占比高达93.7%，3万元以上占比仍达24.7%。而互联网行业整体人才月均薪酬1万元以上的占比仅为45%，3万元以上占比只有1.7%。相比之下，云计算人才远超互联网人才薪酬平均线，反映出市场对于其专业技术人才的刚需。云计算领域人才的学历要求呈现一超一强的局面，企业招聘云计算人才最低要求为“本科”学历的占比达83.8%，“大专”占比达14.4%，排在第二位。对“硕士“、”博士”的要求比例仅为1.7%。企业对工作经验（年限）的要求呈梭状分布，经验“3-5年”的人才需求占比为43.2%，5-10年的人才需求占比为35.7%，二者合计近80%的占比反映出企业发布云计算岗位人才招聘时，绝大多数偏好工作年限长的“职场老手”。艾瑞分析，企业对云计算人才的需求是切实落地的，一方面需要人才具备快速上手能力，另一方面面对企业自身云计算问题的复杂性需要人才具备更强的技术解决能力，所以“经验老手”受到青睐。由此可见，云计算企业人才需求在学历方面并未反映出强烈的高学历人才偏好，工作经验、全面的技术解决能力同样是企业在招聘云计算岗位人才时的重要衡量因素。
企业获取人才的痛点及解决措施
在面对获取人才的困境时， 50%的企业选择的应对措施为重新招聘，90%的企业选择对人才的进行内部培训。而在人才培训方式的选择中，90%的相关领域企业会通过企业自建平台来对人才进行技能的提升，35%会选择与外部机构合作开展培训。实践经验丰富的人才在云计算及相关领域中显得尤其稀缺，如企业、培训机构等社会各方也开始发力推动相关人才的培养体系建设，由于外部培训机构数量的增多和体系化的增强，企业除了内部人才培训平台外，还能通过联合外部培训机构共同实现对人才实践能力的加强。
岗位技术栈需求的广度与深度加深，人才的培训意愿加强根据艾瑞调研结果，77.6%的云计算相关领域人才参加过或有意愿参加技术培训。其中，78.4%的相关领域人才将“提升自我能力”作为参加技术培训的动力，同时，“升职加薪”、“工作岗位强制需要”和“求职加分”也成为主要的培训动力。综合看来，随着云计算相关领域技术对各行业的应用程度不断深化，领域内岗位能力与技术栈要求的广度和深度在不断提高，为使自身技能应岗位要求同步提升，人才对相关技术的培训意愿和需求也日益旺盛。
在选择云计算相关领域线上技术培训的可接受周期时，超过半数的调研对象偏好选择1个月或3个月，8-15天或6个月培训周期的接受度也较高。对于线下技术培训周期，连续授课模式的受欢迎程度远高于周末授课模式。在连续授课模式中，人才更倾向于选择5-7天、连续2周内或连续2周-1个月的周期。由于云计算相关领域技术的学习难度高、应用性强，中等长度的培训周期既能使人才完成对知识和技能的系统学习，还能满足人才尽快将技能应岗位需要的提升进行加强的需求。
用户对以“腾讯、华为、阿里、百度”等为代表的大厂所设立培训平台的了解度与参与度都较高，不了解的人群占比基本维持在20%以内，而对于相对垂直的培训平台尚有近半的用户表示不了解。相对高的认知度与参与度反映出用户对大厂培训平台的偏好以及信任，而这种信任感可能得益于对其权威性的认可。
用户倾向的培训课程方向当中，1）人工智能：应用开发、人工智能算法；2）物联网：网络程序设计、智能硬件开发；3）大数据：数据分析、开发；4）云计算：了解云上各产品的操作配置以及功能特性等实操性课程成为用户选择的热门培训课程方向。
2019年，手持工程师级别证书的人才占比超3成，达到34.8%，手持高级工程师级别证书的人才占比超4成，达到40.6%，这两类人群是云计算相关领域岗位中的核心群体，占比超过70%。由于专家工程师对工作能力、工作经验、工作年限等条件的要求，目前手持专家工程师级别证书的人才占比仅达到7.4%。艾瑞分析认为，随着高级工程师在工作中不断提升自我，未来对于专家工程师级别和专项技能级别的认证会有更多的需求，这部分证书占比会有所增加。
与现在所持有的证书数量、级别相比，29.3%的人才计划在未来5年内获得1个专家级工程师证书，与现在持有专家工程师的人才相比增加了约10%的比例。44.7%的人才计划获得2个高级工程师的证书，50.7%的人才计划获得5个及以上的工程师级别的证书。与此同时，选择在云计算领域获得2个证书的人才占比达到最高，为30.4%。这表明，云计算领域作为新技术发展的核心支撑，变得愈发重要。且随着未来云计算相关领域的人才招聘需求的增长，越来越多的IT技术人才（包括学生）会更加重视相关领域内技能与级别的认证。社会侧
产业园区是帮助产业发展、升级的重要空间聚集形式，在其间，产业发展所需的各项资源能够大量聚集并被有效利用，产业链上下游企业间的合作更为紧密，产业运转效率更高，集群效应被放大。人才体系的建设和完善需要依仗所处产业的良好发展，而在政府对产业园区建设的政策扶持下，产业能够更加系统化和迅速地建立起自有体系，也为人才的发展打下基础。对于云计算这样的新兴产业，政府应加大云计算人才集中城市的产业园区建设和政策扶持，联动企业共同推进产业和人才培养体系的成熟发展。
企业发布的岗位需求数量真实的反应了社会对与此类技术人才的需求，未来云计算相关企业在人才招聘和人才培训方面都更具有针对性。1）企业合理划分岗位职责和要求。部分企业在发展过程中对岗位职责定义不明确，人才在求职过程中又呈现较低的匹配度。因此，合理划分岗位职责要求，招聘适合岗位的人才，可以有效提高工作效率，降低企业成本。2）企业进行内部培训。根据对云计算企业雇主的调研，90%的企业表示会在未来自建培训平台进行人才技能培养。因此，企业内部在相关人才培训方面会按照人才发展的不同阶段进行相关培训，如入职培训、技术培训、技术竞赛等。艾瑞分析认为，企业内部组织人才培训对于留住人才助力企业发展起到了一定的作用。
对于技能型人才，高校应重视学生在实训基地和实验平台的实践学习，实现产学对接。建设实训基地将教学内容与社会需求对接，使得在校学习知识技能与行业应用相接轨，同时与用户需求相结合，向社会输送实操性人才。为更好的达到以上目标，实训基地和实验平台建设当中应注意：1）实训教学内容实用性；2）实验模拟情境实操性；3）实训教学技能综合性；4）实验教学模式可推广性这几点。